8月5日，记者获悉，聚焦产业治理中全链画像不完整、风险识别不及时、服务发展不精准等问题，台州市市场监管局创新构建重点产业链信用图谱，近日在汽车、人工智能、生物医药、橡塑四个重点产业上线应用。这张图谱将分散的企业数据转化为可视化产业全景，正推动台州产业治理从经验判断向数据研判转变。

据介绍，信用图谱以企业为基本单元，整合多部门公共数据和第三方商查平台信用数据，为全市近32万家企业建立“一企一档”信用画像。在此基础上，系统根据企业经营业务、投资关系、招投标信息等数据智能筛选入链企业，并按照不同业务特点划分上中下游节点，勾勒产业链全貌。

以人工智能产业为例，图谱已归集入链企业2565家，设置人工智能基础层、智能软件与服务、人工智能技术层和应用层4个一级节点，并进一步细分为11个二级节点、29个三级节点。通过逐层分析，台州在超算中心、机器学习、智能通信等节点上的断链、弱链情况被直观呈现。

市市场监管局信用监管处负责人表示，过去要搞清楚一个产业链的完整家底，需要协调多个部门、花费大量时间，现在图谱一打开，链上有多少企业、分布在哪个环节、彼此怎么关联，清清楚楚。

图谱不仅展示企业数量和关联关系，还从产业链规模、竞争力、创新性、成长性、融资情况五个维度构建发展指数模型，并划分四个等级。产业空间分布、重点企业、资本流转、创新趋势等信息，由此汇入同一分析框架，实现产业发展状况全景式呈现、全方位洞察。

数据分析形成的不是简单排名，而是一份服务产业平台提能升级的“体检报告”。图谱显示，台州汽车产业链规模位居全国、全省前列，但成长性却在全省靠后；人工智能产业在竞争力、创新性等方面也存在明显短板。

“信用图谱的精准‘体检’，可为庞大的产业集群找准‘病灶’。”该负责人表示，相关部门可以据此研判产业优势和薄弱环节，进一步明确补链强链方向，让政策供给、企业服务和招商引资更有针对性。

在风险防控方面，产业链上的企业相互关联，一家企业的经营风险可能通过投资、合作或上下游关系向外传导。为此，市市场监管局运用人工智能、大数据技术，搭建企业信用风险和失联空壳监测预警模型，构建“风险感知—预警推送—情景推演—处置闭环”的产业风险监测防控体系。

系统综合股权穿透、合作方关联、产业链上下游关系等信息，模拟风险可能波及的企业和路径，推动风险防控从盯住单家企业向关注整条产业链转变。目前，平台已对38项经营风险事件开展动态监测，并将四个产业链中的262家极高风险企业纳入重点监控范围。

这一转变意味着，过去只能看到“某家企业出了问题”，如今可以预判“风险会沿着哪条链传向谁”。对于生物医药这类产业链条长、关联度高的产业而言，这一风险传导预警机制尤其具有现实意义。

随着产业家底更加清晰、资源匹配更加精准、风险防线不断前移，这张图谱也将成为台州以数字化、智能化手段服务“三大牵引性抓手”、助力产业平台提能升级的重要工具。