近年来，食品安全检测机构在发现食品安全问题、维护消费者权益等方面发挥的作用愈加广泛。为确保食品抽检检测工作的准确性和公正性，浙江省台州市市场监管局利用浙江省食品安全检验质控平台，归集各承检机构在检测中产生的过程信息、关键场所视频信息、关键设备能耗信息和国抽系统回落数据，积极构建智慧排查模型，实现对承检机构检测工作的全过程监管。

质控平台的构建与功能
　　浙江省食品安全检验质控平台是为实现对承检机构全过程监管而搭建的信息化平台，该平台通过归集各承检机构在检测中产生的过程信息、关键场所视频信息、关键设备能耗信息和国抽系统回落数据等各类信息，为监管部门提供了全面、准确的数据支持。
　　一是检测过程信息归集。质控平台通过与各承检机构的系统对接，实时归集其在检测过程中的各类信息，如样品接收、检测过程、结果判定等。这些信息为监管部门提供了承检机构检测工作的全面视图，有助于发现潜在问题。
　　二是关键场所视频信息归集。为了加强对承检机构操作规范性的监督，质控平台还归集了各承检机构关键场所的视频信息。通过高清摄像头和智能识别技术，监管部门能够实时监控承检机构的实验室、样品存储室等关键场所，确保检验操作行为的规范性和准确性。
　　三是关键设备能耗信息归集。关键设备的能耗信息也是质控平台归集的重要内容之一。通过监测设备的能耗情况，监管部门可以判断设备的运行状态和使用频率，进而评估承检机构的检测能力和工作效率。
　　四是国抽系统回落数据归集。国抽系统回落数据是指承检机构在完成国家抽检任务后，将检测结果上传至国家抽检系统的数据。质控平台通过归集这些数据，实现对承检机构检测结果的全面核查和比对，确保数据的准确性和一致性。

数据抽查模块提升抽检数据质量
　　数据抽查模块是质控平台的重要组成部分，实现对食品抽检数据的定期检查和实时监测。
　　一是月度数据核查。数据抽查模块设定了每月一次的核查频率，对台州食品承检机构的食品抽检数据进行全面梳理和检查。通过自动化比对和人工复核相结合的方式，及时发现数据异常和潜在问题。今年以来系统自动推送了15家机构的145条异常数据。
　　二是问题推送与整改跟踪。一旦数据抽查模块发现问题，自动将问题推送至相关承检机构进行核实并整改。通过问题实时统计汇总功能，随时跟踪和展示各承检机构的整改进度和结果，随时查阅各承检机构的数据抽查情况和整改结果，确保对承检机构的工作状态有清晰的了解和掌握。
　　三是数据质量大幅提升。通过数据抽查模块的定期核查和整改跟踪，各食品承检机构的数据质量得到了显著提升。数据准确性、完整性和一致性得到了有效保障，一方面有效提高机构抽检规范能力，另一方面为后续数据分析打下基础，为监管部门的决策提供了有力支持。通过持续问题发现和整改，承检机构数据质量有了明显提升，问题发现率从2023年的1.67%降低到今年的0.35%。

智慧排查模型精准定位问题线索
　　智慧排查模型通过机器学习建模对归集的信息进行深度分析和挖掘，实现对食品承检机构工作质量的精准排查。
　　一是检验过程问题排查。模型根据承检机构的工作流程信息，对各个环节进行逐一排查。通过计算各环节的相关人员、设备、时间节点、操作记录等信息的逻辑关系合理性，可以发现工作流程中的漏洞和薄弱环节。如，环节信息缺失、一人多环节操作、先检验后制样、未开机有检验记录等各类逻辑不合理或操作不规范等问题。
　　二是检测结果质量分析。智慧排查模型能够对承检机构上报的抽检数据进行深度挖掘和分析，识别检测数据中的异常和潜在风险。通过智能排查模型比对相同条件下不同承检机构的检测结果，可以发现未检出率极度偏高、多项次检测结果异常相似或整体检测值异常偏高、偏低等各类情况，初步判断检测质量风险。6月，根据系统推送的异常风险信息，台州市市场监管局组织专家对承检机构进行现场核查，发现机构使用的标准试剂受潮导致一批次不合格山药没有被检出。8月，系统推送了一条辖区内承检机构食用盐的碘含量检测值异常的信息，经专家现场核查发现是标准试剂提前配置造成的。
　　三是飞行检查与整改建议。对于智慧排查模型发现的问题线索，台州市市场监管局组织专家进行飞行检查，并提出具体的整改建议。同时，将相关情况及时通报给辖区监管部门，督促承检机构落实整改措施。飞行检查不仅有助于及时发现问题并督促整改，还能增强承检机构的责任感和自律意识。
　　四是问题整改与反馈。承检机构在收到飞行检查结果和整改建议后，会积极采取措施进行整改。监管部门会实时跟踪整改进度，并定期对整改结果进行复查和评估。

关键场所视频监控规范检验操作行为
　　关键场所视频监控是质控平台对承检机构监督抽检检测全过程监督管理的又一重要手段。
　　一是关键场所监控全覆盖。视频监控功能覆盖了承检机构的所有关键场所，包括实验室、样品存储室等。通过高清摄像头和智能识别技术，能够实时捕捉和记录检验人员的操作行为。
　　二是发现操作不规范问题。通过视频监控，监管部门能够及时发现承检机构在检验操作中的不规范行为，如人员互用、样品未按要求储存、前处理未按照标准流程进行操作等。
　　三是问题通报与整改。对于视频监控中发现的问题，监管部门及时通报给承检机构，并要求其立即整改。同时，还会将问题情况纳入承检机构的综合评价中，作为其工作质量评估的重要依据。通过视频监控和通报整改机制的共同作用，承检机构的检验操作行为得到了有效规范。

使用综合评价模型选择优秀承检机构
　　质控平台中建立了综合评价模型，实现了对承检机构工作质量的全面评估，为下一轮承检机构招标提供依据。
　　一是评价指标设定。综合评价模型设定了多项评价指标，包括数据质量、工作流程、检验能力、人员素质等方面。这些指标涵盖了承检机构工作的各个方面，能够全面反映其工作质量水平。
　　二是量化评分与排名。根据设定的评价指标，综合评价模型会对各承检机构进行量化评分，并根据得分情况进行排名，评分结果和排名情况会定期在质控平台上进行公示和更新，为监管部门和公众提供透明、公正的信息。
　　三是择优选择承检机构。监管部门可以根据综合评价模型的评分结果和排名情况，择优选择承检机构。这不仅能够提高抽检检测工作的准确性和公正性，还能够促进承检机构之间的良性竞争和共同发展。
　　四是激励与约束并重。通过量化评分和排名机制对承检机构形成了有效的激励和约束，得分较高的承检机构能够获得更多的抽检任务和资源支持，而得分较低的承检机构则会加强整改和提升工作质量。这种激励与约束并重的机制有助于推动承检机构不断提升工作质量和水平。